과학 (Science)

과학 연구는 물리학, 생물학, 사회학 및 행동과학 영역에 대하여 고전적인 방식의 탐구를 포함하며,
이러한 연구는 본질을 이해하고자 하는 목적을 달성하기 위한 취지를 반영합니다. 과학자들은 언어로
표현되는 일련의 개념을 토대로 현상을 설명하는 것에 중점을 두고 자연 현상의 본질을 규명하기 위한
법칙, 모델 및 이론을 고차원적으로 정립하기 위한 시도를 하게 됩니다.

이론은 현상을 설명하기 위한 심오한 원칙에 근거하며 과학 분야 연구의 최종 산물에 해당되며, 이것은
사실 또는 설명력의 기준과 비교되어 평가가 이루어집니다. 주장은 관찰된 사실, 미래 현상을 예측하는
능력 등과 일관된 양상을 나타내야 하고 성공적인 설명의 결과로 귀결되어야 합니다. 새로운 이론이
등장하여 현상을 더욱 정확하고, 더욱 포괄적이며 더욱 심오한 방식으로 설명이 가능할 때 과학 연구의
발전을 기대할 수 있습니다.

과학은 종종 발견과 정당화라고 하는 두 가지 상이한 활동으로 구성되는 연구로써 수행되는 것으로 알려져
있습니다. 발견은 이론이나 법칙 등 과학적 주장을 생성하거나 제안하는 과정이며 정당화는 과학적 주장의
타당성을 입증하기 위한 모든 활동을 포괄합니다. 그럼에도 불구하고 발견의 과정이 적절히 이해되고
정립되지 않은 측면이 존재하며 과학적 발견에 논리가 내포되어 있다는 소수 의견이 개진되고 있지만 과학을
바라보는 주류 철학적 시각에 의하면 과학적 발견이란 심리학적 관점의 범주에서 명백하게 수용하기 어려운
창의적 과정이라는 특성이 내재되어 있습니다.


산업 기술 (Technology)

바라보는 주류 철학적 시각에 의하면 과학적 발견이란 심리학적 관점의 범주에서 명백하게 수용하기 어려운
기술이란 지능의 실제적 실행으로 정의되는데 그 자체가 목적이라기 보다는 실제적 또는 유용한 특성을
내포하고 있습니다. 또한, 기술이란 독단적으로 개념화되기 보다는 실행의 최종 산물 또는 부산물로서 의미를
나타냅니다. 따라서, 맹목적인 발견보다는 지능의 구체적 표현으로 이해할 수 있습니다.

기술은 다수의 도구, 기법, 물질 및 힘의 원천 등을 포함하여 인간이 고유의 목적을 달성하는데 도움을
제공합니다. 기술은 종종 특정 과업에 대한 요구사항에 부응하기 위하여 실제적 추론과 실험적 지식을
기반으로 개발되기도 합니다.


공학 (Engineering)

공학 분야에서 학술 연구는 많은 방식으로 수행되며 결과적으로 물리적 세계의 본질을 규명하기 위한
통찰력은 기초 과학 연구와는 맥락을 달리하는 측면이 있습니다. 기초 과학 연구는 새로운 현상을
발견하고 물리학적 또는 생물학적 개념 모형에 일관되게 통합하는 일련의 과정을 포함합니다.

정의에 근거하면 기초 과학 연구는 현재까지 알려진 지식의 본질이 아닌 현상에 중점을 두는 경향이
있으며, 대부분 과학적 지식은 경제학적 및 사회학적 가치를 대단히 가변적이고 예측 불가능한 방식으로
발견하고자 하는데 그러나 그와 같은 탐구 방식은 독창적인 과학 연구를 수행하는 연구자들에게는
본질적으로 적용되기 어려운 한계가 노출됩니다.

공학 분야에서 기초 연구는 새로운 현상을 발견하고 기존 지식을 토대로 체계적인 개념의 구조화를
실행하는 것과 밀접한 관련이 있습니다. 공학자들은 기기, 구조물, 기계 및 경제학적 및 사회학적 가치
모델 시스템의 개발, 디자인, 생성 또는 구축에 관여합니다. 거의 모든 공학 연구는 연구 결과의 공학적
적용이 창출할 가치에 대한 기대에 근거하여 수행됩니다. 그러나, 모든 연구 결과가 새로운 가치를
창출하기는 어려울 수 있으며 연구 결과의 적용이 의도하지 않게 발생하는 산물에 비하여 중대하지 않을
수도 있는 가능성도 존재합니다. 연구 수행부터 결과 산출 시점까지 경과하는 시간은 예를 들어 레이저
개발과 상용화나 집적 회로에서 마이크로프로세서로 발전하는 과정에서 나타난 것처럼 불과 몇 년일 수도
있지만 텔레비젼의 도입과 같이 수 십년이 걸릴 수도 있습니다.

공학은 과학과 발리 자연 현상에 대한 지식 뿐만 아니라 그러한 지식이 인간의 요구 사항과 당면 과제에
적용될 수 있는 지에도 밀접한 관련이 있습니다. 비용, 사용자 친화성, 생산성, 안전성 및 다양한 외부 실행
조건 및 환경 등에 대한 적합성 등 변수들을 제품과 서비스의 디자인, 개발, 실행 지원 및 유지 보수 등을
위하여 고려되어야 합니다. 따라서, 공학은 지식, 기법, 방법 및 경험 등을 다학제적 관점에서 통합하는
과제를 내포합니다.

또한, 거의 모든 대학에서 과학 및 공학 연구가 학생들 대상 교육의 일환으로 수행되고 있는 현실에서
공과대학 학생들 대부분은 관련 업계 경력을 쌓기 위한 취지로 연구 중심 교육에 피교육자로 참여합니다.
이러한 경향은 앞으로도 두드러질 추세로 예측되는데 결국 이로 인하여 공과대학 학생들이 연구를 바라보는
시각은 관련 업계의 실무에 국한될 위험이 내재하는 것은 불가피합니다.

수학을 비롯한 기초 과학 연구는 과거 수 십 년간 컴퓨터의 발전을 토대로 급속도로 진보하였습니다.
동시에 공학 분야는 학문, 연구 및 관련 업계 실무 등 모든 영역에서 선진화된 분석 및 실험 기법을 활용하는
경향이 강화되고 있습니다. 실제로 전자재료 공학 등 일부 공학 분야에서 분석 및 실험 기법과 관련 기기들은
고체 상태 물리학 및 화학 분야에서 다루는 것들과는 상이한 양상을 나타내고 있습니다.


의학 (Medicine)

생의학 연구 또는 실험 의학은 일반적으로 의학 연구로 통칭하여 알려져 있으며 기초 연구, 응용 연구
또는 중개 연구로서 의학 분야의 지식의 발전을 위한 목적으로 수행됩니다.

의학 연구 중에서 임상 연구가 중요한 유형으로 간주되고 환자들을 대상으로 수행된다는 면에서 다른 유형의
연구와 구별이 됩니다. 그 외 다른 유형의 연구로서 동물을 대상으로 하는 전임상 연구와 유전학 영역의
기초 의학 연구 등을 들 수 있습니다.

임상 연구와 전임상 연구는 제약사의 신약 개발 파이프라인에 모두 관련이 있으며 임상 개발 각 단계는
임상시험으로 표기됩니다. 그러나, 임상 또는 전임상 단계의 연구는 제약사의 특정 목적에 부합되기 위한
취지로 수행됩니다. 한편, 기본적인 기전에 대한 이해, 진단 기법, 의료기기 및 비약물적 치료법 등에 대한
연구도 수행되며 이것은 의학 연구가 단지 신약 개발의 차원에 국한되는 것이 아님을 의미합니다.